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    19 de março de 2025

    Beonic e JFKIAT estabelecem novos padrões para aeroportos inteligentes

    Os aeroportos são ecossistemas complexos onde todos os momentos contam, e as operações sem problemas são essenciais para garantir que os passageiros tenham uma experiência perfeita. O Terminal 4 do Aeroporto Internacional John F. Kennedy não é alheio a este desafio, servindo mais de 27 milhões de passageiros anualmente. Confrontado com as exigências de volumes de passageiros flutuantes, uma remodelação contínua do terminal e o cenário em evolução das viagens pós-pandemia, o JFKIAT precisava de uma solução que fosse além dos sistemas tradicionais.

    JFKIAT, o operador do Terminal 4, estabeleceu uma parceria com a Beonic. Uma solução revolucionária, alimentada por IA, que está a estabelecer novos padrões para as operações aeroportuárias em todo o mundo.

    Mas o que é que esta parceria conseguiu exatamente e como é que a tecnologia da Beonic fez a diferença? Vamos analisar mais de perto esta colaboração inovadora.

    Enfrentar novos desafios num mundo pós-pandémico

    Após o aumento das viagens aéreas na sequência da pandemia e das expansões em curso dos terminais, o JFKIAT viu-se confrontado com passageiros imprevisíveis; necessitava de uma solução que não fosse apenas reactiva, mas que pudesse antecipar os problemas antes que estes ocorressem, assegurando sempre uma experiência suave e eficiente para os passageiros.

    Foi aqui que a plataforma de IA da Beonic entrou em ação.

    Uma transformação impulsionada pela IA

    A tecnologia inovadora da Beonic reuniu sensores IoT, tecnologia LiDAR e análise preditiva para criar uma solução que foi além dos métodos tradicionais. A plataforma proporcionou visibilidade em tempo real do movimento de passageiros, permitindo à JFKIAT gerir filas de espera, ajustar o pessoal de forma dinâmica e otimizar o fluxo global do terminal.

    Mas o impacto não foi apenas operacional - foi também centrado nos passageiros. Com a gestão de filas com tecnologia de IA, a plataforma ajudou o JFKIAT a reduzir os tempos de espera, a melhorar a atribuição de recursos e a melhorar a colaboração entre equipas da TSA, da alfândega e do pessoal das companhias aéreas. Os resultados foram claros: operações mais tranquilas, passageiros mais felizes e um terminal mais eficiente.

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    Uma referência mundial para a inovação aeroportuária

    A parceria entre a Beonic e o JFKIAT não é apenas uma história de sucesso para o Terminal 4. É um modelo para aeroportos de todo o mundo. De Wellington a Londres Heathrow, as soluções de IA da Beonic estão a ser implementadas em todo o mundo, ajudando os aeroportos a otimizar as operações e a adaptar-se aos volumes flutuantes de passageiros.

    O que se segue para a JFKIAT e a Beonic?

    À medida que a colaboração prossegue, a tecnologia da Beonic está a evoluir, com novos casos de utilização a serem explorados no retalho, nos lounges e não só. A capacidade de monitorizar os tempos de permanência e o movimento dos passageiros em tempo real está a criar novas oportunidades de eficiência e inovação no Terminal 4 do JFK.

    Mas para ter uma ideia completa de como esta plataforma orientada para a IA está a moldar o futuro dos aeroportos, terá de se aprofundar no estudo de caso.

    A parceria da Beonic com o JFKIAT é uma prova de como a tecnologia inovadora pode resolver até os desafios mais complexos nas operações aeroportuárias. Esta colaboração não só melhorou a eficiência, como também estabeleceu uma nova referência para o sector aeroportuário global. Ao combinar IA, análise preditiva e dados em tempo real, a Beonic está a ajudar os aeroportos a manterem-se na vanguarda e a melhorar a experiência dos passageiros - um terminal de cada vez.

    Não se limite a imaginar este lugar - seja este lugar

    Pronto para ver como a Beonic e o JFKIAT estão a redefinir a experiência no aeroporto? Leia o estudo de caso completo e descubra como a inovação baseada em IA está a transformar um dos terminais mais movimentados do mundo.

     

    Etiqueta(s): Aeroportos Estudo de caso

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