Como é que a IA permite que os locais respondam às pessoas

Se perguntar a alguém o que é um sítio, por exemplo, o que é um aeroporto, um estádio ou um centro comercial? Normalmente, a pessoa dir-lhe-á o que as pessoas fazem nesse local e não o que é o local físico. A razão para isto é que o local físico em si é inanimado, é maioritariamente feito de tijolo, argamassa, aço e vidro. 

Este conceito de lugar físico é impessoal para nós, pelo que tendemos a associar a nossa compreensão e opinião de um lugar às experiências humanas que nele vivemos. Por exemplo, lembrar-me-ei da altura em que os funcionários do aeroporto me encaminharam para a porta de embarque mesmo a tempo de não perder o aniversário da minha filha. Estes momentos personalizados são o que torna as nossas experiências nos locais memoráveis, porque procuramos interacções que nos compreendam como indivíduos.

Podemos ser inspirados pela beleza arquitetónica de um lugar ou sentirmo-nos confortáveis dentro das suas paredes abrigadas, no entanto, os lugares dependem de nós, enquanto humanos, para lhes dar vida. Mas e se um lugar pudesse contribuir de forma mais inteligente para as nossas experiências do que a simples inspiração estética ou o conforto do ar condicionado, e se fosse mais do que apenas tijolo e argamassa? 

Se um lugar está consciente do que se passa no seu interior, então será capaz de responder às necessidades do seu pessoal e dos seus visitantes. Para além disso, um lugar físico que pode aprender, evoluir e adaptar-se às novas exigências e preferências dos seus habitantes, já não é puramente inanimado. 

A mudança do lugar: Porque é que os lugares precisam de responder às pessoas

É evidente que as normas sociais mudaram para sempre nesta era pós-pandémica. As pessoas sentem-se mais à vontade em casa e interagem com outras pessoas através de videochamadas e conferências. A procura de serviços de entrega, juntamente com os avanços logísticos neste sector, alterou as nossas preferências de compra para uma preferência de conveniência. Para muitas pessoas, a forma como trabalhamos passou a ser híbrida ou a partir de casa. Estas mudanças também têm impacto nas nossas actividades antes e depois do trabalho, como a socialização com os amigos ou os nossos padrões de compras. 

Em suma, as pessoas mudaram as suas rotinas diárias para não estarem tão ligadas aos locais. As pessoas também passaram a esperar um certo nível de conveniência nas suas vidas. 

Por conseguinte, é fundamental que um estabelecimento crie um ambiente eficiente, atento e que responda às suas necessidades. O pessoal que trabalha num local pode proporcionar isto até certo ponto, mas as experiências digitais em casa têm proporcionado um nível de automatização, personalização e eficiência que pode ser difícil de replicar à escala em ambientes físicos apenas com pessoal.

Os avanços nas tecnologias de IA só vieram reforçar as experiências digitais. Por exemplo, um consumidor que esteja a ponderar visitar uma loja de retalho precisa de uma razão para não dizer "Alexa faz as minhas compras". Uma experiência baseada num local precisa de incorporar os benefícios das experiências digitais impulsionadas pela IA, ao mesmo tempo que traz algo de novo para a mesa.

Dados do local: O elemento essencial para qualquer Smart Place. 

Para que um local se torne inteligente, precisa de dados. Precisa de dados de treino para gerar modelos de IA, precisa de dados em tempo real para responder ao que está a acontecer atualmente e precisa de dados históricos para prever o que pode acontecer no futuro. Os dados do local estão relacionados com qualquer conjunto de dados que possa medir o que ocorre num local. Os principais conjuntos de dados de locais incluem;

• WiFi - permite que um local crie uma base de dados rica em informações sobre os visitantes através de um portal WiFi para hóspedes. Estabelece uma ligação entre as pessoas e um local, através da qual os locais podem começar a comunicar inteligentemente com as pessoas com base nas suas acções e preferências. 
• Contadores de pessoas - incluindo câmaras estereoscópicas ou sensores de linha de visão permitem a um local compreender, prever e responder à procura. 
• LiDAR / Câmara - pode medir o fluxo de pessoas, veículos e outros tipos de objectos através de um local e responder a comportamentos específicos, como aglomerações, filas ou acesso não autorizado. 

• BLE - pode medir anonimamente o fluxo de dispositivos, como telemóveis, através de um local para mapear os percursos dos visitantes ou acionar notificações para aplicações móveis. 

• GPS - pode medir os tempos de viagem e as distâncias até aos locais para informar de forma inteligente as pessoas sobre as horas mais eficientes para chegar. 
• Aplicação móvel - pode aumentar digitalmente as experiências das pessoas com conteúdos inteligentes e contextuais. 

Os conjuntos de dados de apoio são aqueles que dão contexto às observações que os conjuntos de dados do local principal fornecem, alguns exemplos são

• POS / Spend - pode ser utilizado para prever a eficiência dos níveis de pessoal ou para desenvolver segmentos de audiência com base nas preferências dos consumidores. 

• Social - pode validar as informações comportamentais derivadas dos principais conjuntos de dados do local, como tempos de fila longos, etc., para confirmar o que as pessoas estão a dizer sobre o seu local nas redes sociais. 

• Inquérito - pode fazer corresponder as experiências comportamentais derivadas de conjuntos de dados essenciais do local ao sentimento das pessoas em momentos e locais específicos dentro de um local. 

• Campanha - pode influenciar o comportamento das pessoas enquanto estão num local, como o marketing de proximidade, ou medir o desempenho das campanhas através da atribuição de visitas. 

• BMS / PMS - as informações sobre os dados do local principal podem ser utilizadas para automatizar operações de edifícios inteligentes, tais como: HVAC, iluminação ou controlo de acesso. 

• ERP / Pessoal - pode apoiar os dados essenciais do local, prevendo quando e onde os funcionários devem estar para garantir que os visitantes tenham a melhor experiência possível. 

• AODB - nos aeroportos, os dados AODB podem ser utilizados para associar ou prever o fluxo de tráfego de passageiros relativamente a companhias aéreas ou voos específicos. 

Sem estes conjuntos de dados de base e de apoio, um local continua a ser de tijolo e argamassa; com eles, torna-se algo mais, torna-se um local onde as pessoas querem estar. 

As vantagens: De se tornar um lugar responsivo

Se os dados do local forem integrados num sistema inteligente, então praticamente todos os aspectos das operações podem ser melhorados, pois fornecem a ligação entre um local e os seus habitantes. Eis algumas das formas como um local reativo pode beneficiar;

A eficiência operacional é melhorada, quer através da automatização de processos manuais, quer através do aumento das respostas do pessoal. Um sistema inteligente apoiado em dados do mundo real torna as coisas mais eficientes, reactivas e rentáveis. 

O crescimento das receitas é um resultado natural quando um local é eficiente e compreende as preferências dos indivíduos. 

O aumento da experiência, da satisfação e da lealdade resulta da criação de um local onde as pessoas querem estar. Se o próprio local for visto como reativo, as pessoas desenvolverão uma ligação mais profunda com ele. 

A melhoria da saúde e da segurança é conseguida através da observação das condições que podem conduzir a um incidente. Um sistema com inteligência para responder proactivamente a incidentes pode ajudar a evitá-los. 

Beonic: Uma fonte de conhecimento inteligente para o seu local 

Quando se pensa no tempo de vida de um lugar, as pessoas vão e vêm, mas o lugar permanece. Nenhum empregado, cliente, estudante, passageiro ou adepto estará lá indefinidamente. As interacções humanas que ocorrem nos locais têm de ser aproveitadas e não se devem perder à medida que as pessoas vão e vêm. Um sistema inteligente que possa transformar estas interacções em respostas é o que é necessário para transformar um local em algo mais. 

A plataforma Beonic AI foi concebida e desenvolvida durante mais de uma década com a ideia de que um local pode tornar-se um sistema inteligente. O local tem os dados e a nossa plataforma fornece a inteligência que reúne esses dados e dá vida ao local.