O Grupo Unite é o maior fornecedor de alojamento para estudantes do Reino Unido, com mais de 70.000 quartos em 162 propriedades em 23 cidades universitárias importantes. O Grupo Unite está empenhado em elevar o nível do sector de alojamento para estudantes, proporcionando-lhes uma "Casa para o Sucesso", construindo comunidades onde os estudantes podem pertencer e crescer.
O seu mais recente empreendimento é o Hayloft Point, situado no coração do centro de Londres - um alojamento para estudantes de 190 milhões de libras, com 24 andares e capacidade para mais de 920 estudantes.
Com um investimento tão significativo, o The Unite Group queria garantir que o Hayloft Point estava a proporcionar a experiência de residência que os estudantes exigem. Muitas novas instalações adicionais, tais como um ginásio, salas de jogos e de karaoke, bem como salas de estudo partilhadas e individuais, foram incorporadas no Hayloft Point.
Era essencial obter informações sobre a forma como este edifício estava a ser utilizado pelos seus 920 residentes. Que salas funcionais e espaços partilhados estavam a ser utilizados em diferentes alturas do dia, por quantos estudantes e com que frequência?
A compreensão deste comportamento permitiria ao Unite Group concentrar os seus investimentos futuros de forma mais inteligente nas instalações que estão a ser sub ou sobreutilizadas. O Grupo Unite também precisava de ter acesso a dados exactos sobre a ocupação para gerir questões de saúde e segurança, tais como a utilização das áreas de ginásio do edifício por estudantes individuais.
Para compreender melhor a ocupação e a utilização do espaço, The Unite Group associou-se à Beonic para captar e correlacionar dados de várias fontes, incluindo os pontos de acesso WiFi existentes no The Hayloft e os sensores de contagem de pessoas 3D da Beonic.
A Beonic instalou sensores 3D de contagem de pessoas em 12 salas diferentes e espaços partilhados (ou seja, o ginásio, a biblioteca, as salas de estudo partilhadas e individuais e as salas de jogos) no Hayloft Point, a fim de monitorizar com precisão a ocupação de pessoas e a passagem em tempo real.
Além disso, ao utilizar os feeds de localização da infraestrutura WiFi existente, a Beonic pode rastrear informações precisas sobre o tempo de permanência dos visitantes por local com a ajuda da análise WiFi. Isto permite uma melhor compreensão da utilização de cada instalação, bem como das tendências globais.
O Grupo Unite pode então combinar ambas as fontes de dados na plataforma Beonic, permitindo-lhes acompanhar e, em última análise, compreender a forma como as suas instalações estão a ser utilizadas.
A Beonic forneceu uma solução que contém tanto sensores de contagem de pessoas e ferramentas de análise WiFi. Ao comunicar os dados de ocupação e localização em conjunto, a equipa do The Unite Group consegue compreender melhor a forma como cada um dos espaços das suas instalações está a ser utilizado. Este conhecimento permite ao The Unite Group otimizar a utilização dos seus espaços partilhados e a eficiência energética, assegurando que a energia não é desperdiçada no aquecimento ou arrefecimento de espaços que não estão a ser utilizados e permitindo que a equipa de instalações concentre os seus esforços nos locais mais movimentados.
A plataforma Beonic também permite a emissão de alertas para salas ou espaços específicos. Se o Hayloft Point introduziu uma política que proíbe os treinos solitários no ginásio depois das 21h00 para garantir a segurança dos estudantes, pode ser acionado um alerta para a receção quando o limite de ocupação for inferior a duas pessoas nas zonas de fitness. Estes alertas podem ser enviados por SMS, correio eletrónico ou mesmo notificações de sistema para sistema. Isto ajudaria a equipa no local a garantir um dever de cuidado para com os seus 920 residentes.
Ao longo do tempo, estas informações irão esclarecer o The Unite Group sobre a forma como os seus espaços estão a ser utilizados e quais as tendências comportamentais resultantes destas instalações. O The Unite Group pode agora tomar decisões baseadas em dados sobre quais as instalações que atraem os seus alunos, ao mesmo tempo que optimiza a sua própria eficiência operacional, aumentando a satisfação dos clientes com as suas instalações.
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